統計学の本読むといろんな比較解析法載ってるやで

順位だけじゃなくて全票に対する票の獲得割合をデータ化して各選挙ごとに比較とか？
前と同じ順位でも獲得票/全票のパーセンテージは変わってるアイドルもいるだろうし
くっそめんどいと思うけど

現状どういうまとめかたをしているのかがないと、意見出しにくくない？

>>4
失礼しました。
現状、各アイドルの総選挙1～9回の順位結果は打ち込みました。
51位以下に関しては「51位と見なす」と「順位なし」の２パターンを用意はしてます。
あとはプロフィールとの関係があれば面白いな、と思い年齢、身長、Bと獲得順位との比較は作ってみました。

「ロリアイドルはランクインしにくい」という噂が飛び交ってるから本当かどうかロリアイドルだけの順位平均ランキングとかあったらおもしろいかも

>>6
それは作ってあるので示しましょう。
「ランクインしたアイドルの年齢別平均順位」

途中追加アイドルのいない時の順位はどういう扱い？
51位以下と同じ？

>>8
いないものとして平均からは除外してます。

ありきたりだけど

・属性ごとに集計してみる（特定属性に偏っている回があるかないか等）
・最後に曲が発表（or 実装）された日付を追加してみる（ソロ・ユニットは問わない）
　（歌ったことによる認知度・人気の上昇があるかないか等）
・ガチャにSR/SSRが追加された日付を追加してみる
　（イラストなどによる認知度・人気の上昇があるかないか等）

>>7
もう結構まとめてるのであれば幾つか例示してみてはいかがでしょうか？

>>11
そのようですね…
「ランクインしたアイドルの身長別平均順位」

>>12
あ、違う
「ランクインしたアイドルの属性別平均順位」

「ランクインしたアイドルの身長別平均順位」

「ランクインしたアイドルのB別平均順位」

>>15
なしておっ○ぱいまで！？

いや基本中の基本だろ

評価しづらいので色を付けてみました。
紅に近づくほど上位、蒼に近づくほど下位
無色は1～50の平均値である25.5（第一回のみ15.5）

>>18
Paがやはり厳しい状況なのは個人的に心苦しいが、強属性だと言われてるCoに対してCuが全く劣ってないのが興味深い

年齢についても若い子より19以上からの成人組のウケがいいのもなかなか。

バストサイズは大きすぎず小さすぎずが適切な反面、身長は中道がウケ辛いとなる。

もしこのデータ通りに理想のアイドルを作るなら、属性はCo、年齢は23～、身長は131～140、バストは81～85となるが、はたして……？

>>19
あ、年齢は19～22までの大学生組か。失敬

問題点はこれが「ランクインしたアイドルのみ」の集計であること。
なので、①第一回の順位を×5/3して50位に慣らす②50位以下は一様に51位と見做す
とすると「全アイドルの仮想順位」になるので大幅に変化してしまいます。

無色は1～50の50人と51位の大多数の平均値である43.5としています。（43.2～43.9）

「人気アイドルの特徴」はわかっても、「俺の担当の順位の上げ方」はわかんなくない？
イラストが描ければ胸を盛ったり、身長いじったりで好みに寄せる、はできそうだけど効果あるのだろうか

統計は結果の分析だから…
リアルでは分析結果をもとに行動を変えてより望みに近い結果を引き寄せることが出来るけど、こと総選挙の結果を分析すると一般ウケと自分の担当とのギャップから上位進出が困難という結論が出て凹むことしかない

まあ関係なく推すんだがな！

実際には性格とか、声の有無などの知名度とかの方が順位には影響してくるので、一概に「この身長、このBだから人気」とは言えませんが少なくとも「人気なのはこの身長、このB」は推測できてしまいますからね…

少し配慮に欠けていましたね…

色々と模索するうちの一つの手として面白いと思う

ネット上の言論の追跡してインフルエンサーを特定する、って研究がアメリカにあるんだけど、
https://m.newsweekjapan.jp/stories/world/2020/05/post-93440_1.php

これ応用したら票数に影響与えた投稿やハブサイト絞れて参考にできると思うんだ
どなたか複雑系に詳しい研究者さんはいらっしゃいませんか？

>>25
すまん、否定してるわけじゃないんだ
読み物としても面白いしぜひ続けてもらいたい

好きで推してるんだからな！

このデータって別欄で個人単位の数値打ち込んでる？それとも平均値直打ち？
平均値だけだと母集団内にばらつきがあったり、一人だけ突出したデータがあった時に不正確になるから標準偏差他諸々も算出した方がよいかも

あとは単項目との比較だけでなく複数項目の相関を見る(年齢×バストでロ◯巨◯やスレンダー系の需要等)のも戦略的にはありか
このあたりの分野は某尻の人が手慣れているようなのだが

>>24
逆に言えば「世間のウケとギャップのある部分"以外"」をセールスポイントにする…みたいな行動指針にはなるかもしれんね
考えようでは隙間産業的な働きかけができるとも言える

>>29
個人単位で打ち込んでるので標準偏差も出してます。
結果だけ言うなら…（仮想順位より）
・TOP5　未央、周子、菜々、志希、愛梨
・参加している全ての選挙で圏内のアイドルでの最小上位5人
　=安定した順位
　智絵里、文香、楓、幸子、美穂

お尻の人は本当に上手だと思います。纏めようと思ったキッカケを与えてくれました。ちょっと独自指標は考えてみますか…

こっちの標準偏差だ…

>>7
第一回のロリ組高すぎない？

>>32
ランクインしたロリ（Under12）が莉嘉（3位）と仁奈（4位）なのでその平均が3.5となってしまいます。
逆に言うなら、それ以外のロリはランクインしていないのでこれを高いと見るか低いと見るかは…あなた、次第です。

サンプル数少ないと偏るからね…やはり他も一律51かなにかで含めるべきなのか
学生の年齢分類もほんとは作中での扱い的に小・中・高（・大）で括るべきなんだろうけど、
ユッズみたいにはっきりしない子も多いからなぁ
総選挙の性質上ユニット相関もいいデータになりそうだがこれはまとめるの大変か

しかし個人単位の推移ではどうしてもCG経験組がばらつくな　楓さんは異常

>>34
一律51位に均したものが>>22になります。ご査収ください。
学年問題はホントに…ヤメテ…ワカラナイ…（柚）

>>35
あいや失礼　やはり年齢区切りは「アイドル」のイメージに近い（？）JK相当が強いやね
身長とお山は数値上の明確な区分があるわけじゃないから、ある程度人数揃えて分割した方が
データは取りやすいかも　身長130以下とか171以上はどうしても母数少なくなっちゃうし
B９０はちょっとした境界線みたいなとこあるからこれは１グループとしてもよさそう？
このあたりの体型関連はそれこそ尻の人が作った表を拝借してもよいのでは

ほかに数的データにできそうなのは>>10の言うようなイベ・ガシャ登場からの日数とかかね
これもイベ歌唱・報酬組とコミュに出ただけの子、SSRとSRみたいに分類が難しいが
あと扱い難しいけど総合データでない、順位の推移は結構マジな評価サンプルになるわよね
上げ下げ安定しない子がいたり少しずつ評価上げてる子がいたりでそこらへんまちまちだし

>>36
人数でそろえる…目鱗だ。

お尻の表、どこにありますかね…

お山に関してはサイズよりもカップ数の方が大事かも…と後から思った
でも大抵みんな数値で話してるし「総選挙で与えるイメージ」という意味ではやはり数値なのか…うーん

とりあえず尻スレの>>115に他マス含めた全体のデータがあがってるね　ほんとすげぇわ

カップ数はBWHじゃ表せないんですよ。一応推測ならできる「らしい」のですが公式情報ではないので使いたくはないですね。

尻…やっぱすげーよ…派生させたいぃぃぃぃ

>>36の意見を踏まえて
各グループの人数を出来る限り均一にしてみました。

某表は訂正があったので更新しました。
新登場アイドルはまだ追加できてません…

>>40
お疲れ様やで
不思議なのはBサイズが概ね小さい方が順位とりやすい中、75〜78だけ妙に青いのよな
◾️リだったりぺったんこだったりで特定層を確保できる最小組と、アベレージ値で無難に票を集めやすい(？)79〜83に挟まれる(お山だけに)形ではあるが

年齢はほんとにわかりやすくJKが強いな
身長でちっちゃい子が受けやすい中157〜160が苦戦してるのはなんなんだろ
やっぱ身長とお山は年齢と複合させた方がいいのかなーと勝手に思った　グループ分けややこしいけど
標準偏差は意外とどこも同じくらい…と思ったがこれは大半が51位扱いで統一されてるのが影響してる？

>>41
とんでもない！
あなたに触発されて今に至るので感謝しかないです！

>>42
考察助かります
・75～78は恐らく分母の多さに踏まえて、そもそもそのエリアの入賞者が他と比べて少ない、とか何点かの要因がありそうです。

・身長に関しては入賞経験人数が顕著に現れています。157cm以上だと20人ですが、156cm以下だと54人とダブルスコアがついています。

・結局のところ一次元では限界がありそう…（発想が無いわけではないが）

・標準偏差はその通りです。かといって入賞者だけになると意味が薄れてしまうので、心情的には複雑な気持ちです。

標準偏差はなぁ…大半のアイドルが非公開である以上あくまで目安、って感じか
50人だけでもグラフか分布図みたいにしたらある程度視覚的な判断材料にはなる？

年齢別だと大人組は苦しめっていう傾向だけど、平均年齢が高めなCoは属性として強いんだよな
あと低年齢・低身長組が５、６回あたりから順位上げてきてるのはU149の影響もあるんだろうか
まだデータがまとまりきってないから今の段階で外部要因考えるのもあれだけど